Diseño y validación de un instrumento para la evaluación del desempeño docente en la educación superior
DOI:
https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2026.48.1856Palabras clave:
percepci´ón, evaluación de profesores, instrumentos de evaluación, validez, ParaguayResumen
Se presenta un instrumento validado para la evaluación del desempeño docente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de Asunción, Paraguay. La validez de contenido de los ítems fue establecida mediante juicio de expertos, empleando el índice V de Aiken para valorar la pertinencia, coherencia y claridad de cada uno. La estructura teórica del cuestionario fue confirmada a través de un Análisis Factorial Confirmatorio, lo que respalda su consistencia interna y solidez conceptual. El instrumento final quedó conformado por 21 ítems distribuidos en cuatro dimensiones clave del quehacer docente: Responsabilidad, Didáctica, Evaluación y Promoción del Aprendizaje. Además, se presenta un ejemplo de aplicación real del instrumento validado, correspondiente a la evaluación docente del segundo semestre de 2024, que evidencia su utilidad para generar informes individuales y colectivos orientados a la mejora continua.
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Citas
Agrazal-García, Janeth, Lydia Gordon-de Isaacs y Ricaurte Tuñón (2022), “Design and validation of a questionnaire to measure hantavirus preventive practices in an endemic community”, Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, vol. 39, núm. 1, pp. 47-54, DOI: <https://doi.org/10.17843/rpmesp.2022.391.9740>.
Aiken, Lewis R. (1980), “Content validity and reliability of single items or questionnaires”, Educational and Psychological Measurement, vol. 40, núm. 4, pp. 955-959, DOI: <https://doi.org/10.1177/001316448004000419>.
Aiken, Lewis R. (1985), “Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings”, Educational and Psychological Measurement, vol. 45, núm. 1, pp. 131-142, DOI: <https://doi.org/10.1177/0013164485451012>.
Anastasi, Anne y Susana Urbina (1998), Test psicológicos, México, Pearson Educación.
Apaza Gomez, Fanny, Verónica Villanera Zelaya, Dafne Marleny Alarcon Mamani, María Emma Zúñiga Vásquez y Yuselino Maquera Maquera (2023), “Resiliencia en adolescentes expuestos a contextos de riesgo psicosociales: una revisión sistemática”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 7, núm. 1, pp. 5434-5445, DOI: <https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.4839>.
Bartolomé, Margarita (1983), Validez de los instrumentos empleados en los procesos de medida. Evaluación y assessment, Ponencia inédita, Barcelona, Universidad de Barcelona.
Berumen López, Efrén, Héctor Gabriel Villegas Berumen y Susana Ávila Acevedo (2023), “Implicaciones de la educación virtual durante la pandemia covid-19: una encuesta a estudiantes del Tecnológico Nacional de México”, RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, vol. 13, núm. 26, e445, DOI: <https://doi.org/10.23913/ride.v13i26.1404>.
Brown, Timothy Anthony (2015), Confirmatory factor analysis for applied research, Nueva York, Guilford Press, DOI: <https://doi.org/10.4324/9780203807644>.
Byrne, Barbara Marie (2012), Structural equation modeling with mplus: basic concepts, applications, and programming, Nueva York, Routledge, DOI: <https://doi.org/10.4324/9780203807644>.
Cappello, Héctor Manuel, María Isabel Aguirre, Rosa Delia Castro, Rosa Delia Cervantes, Juana Imelda Infante y Raúl Marín (2004), “Estudio del análisis de la consistencia interna y la validez de construcción de una prueba en el programa de enseñanza vivencial de las ciencias”, Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades SOCIOTAM, vol. 14, núm. 2, pp. 47-72, <https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=65414202>.
Carlos Guzmán, Jesús (2016), “¿Qué y cómo evaluar el desempeño docente? Una propuesta basada en los factores que favorecen el aprendizaje”, Propósitos y Representaciones, vol. 4, núm. 2, pp. 285-358, DOI: <https://doi.org/10.20511/pyr2016.v4n2.124>.
Carmines, Edward Gordon y Richard Alan Zeller (1979), Reliability and Validity Assesment, Beverly Hills, Sage Publications.
Corrales-Álvarez, Milena, Lina Marcela Ocampo y Sergio Augusto Cardona Torres (2024), “Instrumentos de evaluación del pensamiento computacional: una revisión sistemática”, TecnoLógicas, vol. 27, núm. 59, e2950, DOI: <https://doi.org/10.22430/22565337.2950>.
Cortés, Ernesto, Margarita Campos y María P. Moreno (2014), “Priorización de las dimensiones de evaluación al desempeño docente por el estudiante, en tres áreas del conocimiento”, Formación Universitaria, vol. 7, núm. 2, pp. 3-10, DOI: <http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062014000200002>.
Cronbach, Lee y Paul Meehl (1955), “Construct validity in psychological tests”, Psychological Bulletin, vol. 52, núm. 4, pp. 281-302, DOI: <https://doi.org/10.1037/h0040957>.
De Chaparro, Gladys Jaime, Luz Janneth Romero Farfán, Edilberto Rincón C. y Luis H. Jaime G. (2008), “Evaluación de desempeño docente”, Cuadernos de Lingüística Hispánica, núm. 11, pp. 167-178, <https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=322227496013> [Consulta: agosto de 2024].
Díaz-Barriga, Frida (1987), “El pensamiento del adolescente y el diseño curricular en educación media superior”, Perfiles Educativos, núm. 37, pp. 16-26.
Díaz Vera, Janeth Pilar, Alicia Karina Ruiz Ramírez y Carolina Egüez Cevallos (2021), “Impacto de las TIC: desafíos y oportunidades de la Educación Superior frente al COVID-19”, Revista Científica UIsrael, vol. 8, núm. 2, pp. 113-134, DOI: <https://doi.org/10.35290/rcui.v8n2.2021.448>.
Divoky, James J. y Mary A. Rothermel (1988), “Student perceptions of the relative importance of dimensions of teaching performance across type of class”, Educational Research Quarterly, vol. 12, núm. 3, pp. 40-45, <https://psycnet.apa.org/record/1990-15794-001> [Consulta: agosto de 2024].
Eisner, Elliot Wayne (1981), “On the differences between scientific and artistic approaches to qualitative research”, Educational Researcher, vol. 10, núm. 4, pp. 5-9, DOI: <https://doi.org/10.3102/0013189X010004005>.
Escobar-Pérez, Jazmine y Ángela Cuervo-Martínez (2008), “Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización”, Avances en Medición, vol. 6, núm. 1, pp. 27-36, <https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf> [Consulta: diciembre de 2023].
Escribano Hervis, Elmys (2018), “El desempeño del docente como factor asociado a la calidad educativa en América Latina”, Revista Educación, vol. 42, núm. 2, pp. 738-752, DOI: <https://doi.org/10.15517/revedu.v42i2.27033>.
Feldt, Leonard Samuel (1965), “The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty”, Psychometrika, vol. 30, núm. 3, pp. 357-370, DOI: <https://doi.org/10.1007/BF02289499>.
Forero Arango, Ximena (2022), “El papel de la interacción en la educación superior: hacia modelos pedagógicos más flexibles”, Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, núm. 79, pp. 134-148, DOI: <https://doi.org/10.21556/edutec.2022.79.2363>.
García Garduño, José María (2000), “¿Qué factores extraclase o sesgos afectan la evaluación docente en la educación superior?”, Revista Mexicana de Investigación Educativa, vol. 5, núm. 10, pp. 303–325, <https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=299841> [consulta: febrero 2024].
Gómez, Luis Fernando y María Guadalupe Valdés (2019), “La evaluación del desempeño docente en la educación superior”, Propósitos y Representaciones, vol. 7, núm. 2, pp. 479-515, DOI: <https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.255>.
Gonzales, Roberto (2022), “Desempeño docente y logro de aprendizajes en estudiantes universitarios”, Revista Innova Educación, vol. 4, núm. 2, pp. 25-44, DOI: <https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.002>.
Grant, Joan Suzanne y Linda Louise Davis (1997), “Selection and use of content experts for instrument development”, Research in Nursing & Health, vol. 20, núm. 3, pp. 269-274, DOI: <https://doi.org/10.1002/(sici)1098-240x(199706)20:3%3C269::aidnur9%E3.0.co;2-g>.
Henríquez Ritchie, Patricio, Juan Carlos Pérez Morán, Sofía Contreras Roldán y Carlos Javier del Cid (2024), “Evaluación del desempeño docente por estudiantes de una universidad pública del noroeste de México: análisis descriptivos y comparativos”, RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y El Desarrollo Educativo, vol. 15, núm. 29, e738, DOI: <https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2100>.
Hernández, Héctor Andrés y Alina Eugenia Pascual Barrera (2018), “Validación de un instrumento de investigación para el diseño de una metodología de autoevaluación del sistema de gestión ambiental”, Revista de Investigación Agraria y Ambiental, vol. 9, núm. 1, pp. 157-164, DOI: <https://doi.org/10.22490/21456453.2186>.
Hernández, Roberto, Carlos Fernández y Pilar Baptista (2014), Metodología de la investigación, México, McGraw-Hill.
Hoyle, Rick H. (2012), Handbook of structural equation modeling, Nueva York, Guilford Press.
Hyrkäs, Kristiina, Kaija Appelqvist-Schmidlechner y Lea Oksa (2003), “Validating an instrument for clinical supervision using an expert panel”, International Journal of Nursing Studies, vol. 40, núm. 6, pp. 619-625, DOI: <https://doi.org/10.1016/S0020-7489(03)00036-1>.
Jornet Meliá, Jesús Miguel, María Jesús Perales Montolío y José González Such (2020), “El concepto de validez de los procesos de evaluación de la docencia”, Revista Española de Pedagogía, vol. 78, núm. 276, pp. 233-252, DOI: <https://doi.org/10.22550/REP78-2-2020-01>.
Kerlinger, Fred Nathaniel y Howard Burton Lee (2002), Investigación del comportamiento. métodos de investigación en Ciencias Sociales, México, McGraw Hill.
Kline, Rex Brown (2015), Principles and practice of structural equation modeling, Nueva York, Guilford Press.
Lauermann, Fani y Stuart A. Karabenick (2013), “The meaning and measure of teachers’ sense of responsibility for educational outcomes”, Teaching and Teacher Education, vol. 30, núm. 1, pp. 13-26, DOI: <https://doi.org/10.1016/j.tate.2012.10.001>.
Ley-Leyva, Nelly Victoria y Eudaldo Enrique Espinoza- Freire (2021), “Características de la evaluación educativa en el proceso de aprendizaje”, Revista Universidad y Sociedad, vol. 13, núm. 6, pp. 363-370, <http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000600363&lng=es&tlng=pt> [Consulta: junio de 2024].
MacDonald, Barry (1983), “La evaluación y el control de la educación”, en José Gimeno y Ángela Pérez, La enseñanza, su teoría y su práctica, Madrid, Akal, pp. 467-478.
Magnusson, David (1966), Test Theory, Reading, Addison-Wesley Publishing Company.
Manzi, Jorge, María Rosa García y Sandy Taut (eds.) (2021), Validity of educational assessments in Chile and Latin America, Cham, Springer International Publishing, DOI: <https://doi.org/10.1007/978-3-030-78390-7>.
Marek, Lidia (2019), “Responsibility as an element of the teacher’s professional competences in a scope of evaluating educational work”, Problemy Profesjologii, núm. 2, pp. 45-52, <https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=923697> [Consulta: julio de 2024].
Martínez Chairez, Guadalupe Iván, Albertico Guevara Araiza, María Manuela Valles Ornelas (2016), “El desempeño docente y la calidad educativa”, Ra Ximhai: revista científica de sociedad, cultura y desarrollo sostenible, vol. 12, núm. 6, pp. 123-134, <https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7933112> [Consulta: septiembre de 2023].
McNeish, Daniel y Melissa Gordon Wolf (2020), “Thinking twice about sum scores”, Behav Res, vol. 52, núm. 6, pp. 2287-2305, DOI: <https://doi.org/10.3758/s13428-020-01398-0>.
Mohammadi, Mohammad (2021), “Dimensions of Teacher Performance Evaluation by Students in Higher Education”, Shanlax International Journal of Education, vol. 9, núm. 2, pp. 18-25, <https://eric.ed.gov/?id=EJ1287514> [Consulta: junio de 2024].
Mujeres con ciencia (2019), “Sesgo de género en las evaluaciones docentes”, 17 de abril, Cátedra de Cultura Científica-Universidad del País Vasco, <https://mujeresconciencia.com/2019/04/17/sesgode-genero-en-las-evaluaciones-docentes/> [Consulta: noviembre de 2023].
Pacheco Cámara, María Luisa del Carmen, Isela Ibarra Bocardo, Miriam Elizabeth Iñiguez Galindo, Héctor Lee García, Claudia Victoria Sánchez Sánchez (2018), “La evaluación del desempeño docente en la educación superior”, Revista digital universitaria, vol. 19, núm. 6, pp. 1-11, DOI: <http://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2018.v19n6.a2>.
Parlett, Malcolm y David Hamilton (1972), “Evaluation and Illumition”, reimpreso en Tawney, David (1976), Curriculum Revaluation Today. Trends and Implications, London, McMillan, pp. 39-53.
Penfield, Randall D., y Peter R. Giacobbi (2004), “Applying a score confidence interval to Aiken’s Item Content-Relevance Index”, Measurement in Physical Education and Exercise Science, vol. 8, núm. 4, pp. 213-225, DOI: <https://doi.org/10.1207/s15327841mpee0804_3>.
Polit, Denise. F. y Cheryl Tatano Beck (2008), Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice, Filadelfia, Lippincott Williams & Wilkins.
Pontificia Universidad Católica del Perú (2022), “Nueva escala de evaluación docente para una mayor precisión en los resultados”, PUCP, <https://www.pucp.edu.pe/noticias/nueva-escala-de-evaluacion-docente-parauna-mayor-precision-en-los-resultados>, [Consulta: noviembre de 2023].
R Core Team (2022), R: a language and environment for statistical computing, Viena, R Foundation for Statistical Computing, <https://www.R-project.org/> [Consulta: diciembre de 2023].
Reynolds, Cecil R., Robert A. Altmann y Daniel N. Allen (2021), “Validity”, en Mastering Modern Psychological Testing, Cham, Springer International Publishing, pp. 185-222, DOI: <https://doi.org/10.1007/978-3-030-59455-8_5>.
Rosseel, Yves (2012), “lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling”, Journal of Statistical Software, vol. 48, núm. 2, pp. 1-36, DOI: <https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02>.
Schumacker, Rick E. y Reginald G. Lomax (2004), A beginner’s guide to structural equation modeling, Mahwah, Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Soriano Rodríguez, Ana María, (2014), “Diseño y validación de instrumentos de medición”, Revista Diálogos, vol. 8, núm. 14, pp. 19-40, <https://www.revistas.udb.edu.sv/ojs/index.php/dl/article/view/166> [Consulta: diciembre de 2023].
Stake, Robert E. (1975), Evaluating the art in education: a responsive approach, Columbus, Charles E. Merrill Publishing Company.
Stronge, James H. (2018), Qualities of effective teachers, Alexandria, ASCD.
Stufflebeam, Daniel L. (2003), “The CIPP model for evaluation”, en T. Kellaghan (ed.), International handbook of educational evaluation, Dordrecht, Kluwer Academic, pp. 31-62.
Stufflebeam, Daniel L. y Anthony J. Shinkfield (1995), Evaluación sistemática: guía teórica y práctica, Barcelona, Paidós.
Tapullima-Mori, Calixto, José Livia Segovia, Nieves del Pilar Pizzán Tomanguillo, Sandra Lucero Pizzán Tomanguillo, Milagros Iñipe Cachay, Astrid Irene Saenz Chisquipama y Fiorella Gómez Sangama (2023), “Propiedades psicométricas de las escalas de competencias investigativas: una revisión sistemática”, Propósitos y Representaciones, vol. 11, núm. 3, e1868, DOI: <https://dx.doi.org/10.20511/pyr2023.v11n3.1868>.
Uljens, Michael (2004), School didactics and learning: A school didactic model framing an analysis of pedagogical implications of learning theory, Hove, Psychology Press Ltd.
Uttl, Bob y Dylan Smibert (2017), “Student evaluations of teaching: Teaching quantitative courses can be hazardous to one’s career”, PeerJ, vol. 5, e3299, DOI: <https://doi.org/10.7717/peerj.3299>.
Valentín-Martínez, Bilda y Cristina Mayor-Ruiz (2023), “La evaluación del profesorado universitario: una mirada del estudiantado”, Educação e Pesquisa, vol. 49 (contínuo), e241907, DOI: <https://doi.org/10.1590/S1678-4634202349241907esp>.
Vidal, Melania y Matías Rivadero Godoy (2023), “La gestión del desarrollo: análisis de las principales causas que influyen negativamente en el indicador visualizo oportunidades de desarrollo y crecimiento en la empresa, de la encuesta anual de clima laboral de la empresa RIDAL SA, en el periodo 2019-2022”, tesis de licenciatura en Gestión de Recursos Humanos, Argentina, Centro Universitario Regional Zona Atlántica-Universidad Nacional de Comahue, <http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/17643> [Consulta: octubre de 2023].
Xia, Yan y Yanyun Yang (2019), “RMSEA, CFI, and TLI in structural equation modeling with ordered categorical data: The story they tell depends on the estimation methods”, Behav Res, vol. 51, pp. 409-428, DOI: <https://doi.org/10.3758/s13428-018-1055-2>.
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